AI × DATA INVESTMENT LAB

投資の「それ、本当?」を、
AIとデータで確かめる。

直近ニュースで何が変わった? 相場の噂に根拠はある? 速報の要点を一次資料で確かめ、深掘りすべき疑問を公開データとAIで読み解きます。

31疑問を読み解く記事
AI + Data検証の道具
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Featured Guide

まずは、ニュースで見かけるけれど仕組みがわかりにくい疑問から。

気になるテーマから読む

身近な相場の疑問から、投資戦略、金融指標、論文の再現検証まで。

投資戦略

ボラティリティ — 値動きの「激しさ」を数字で測る

ボラティリティ(価格変動の大きさ)の正体を解説。標準偏差の直感的な理解、VIX(恐怖指数)の読み方、個別株のATRまで、「怖い相場」を数字で捉える方法を初心者向けに構造から理解する。

投資戦略

リスクとリターンの関係 — 「怖い」を数字に変える

投資における「リスク」は危険ではなく不確実性。リスクプレミアム、シャープレシオ、最大ドローダウンの3つの概念を初心者向けに解説し、「どこまでリスクを取っていいか」を定量化する考え方を身につける。

論文解説

「似た相場」を探してポートフォリオを組む——市場構造類似性に基づく検索型資産配分の再現検証

過去の「似た市場環境」を検索して共分散行列を合成する資産配分手法を独自に再現検証。リスク平価ポートフォリオで論文値にほぼ一致する結果を確認したが、コスト込みではLedoit-Wolf推定と同等以下であり、推定精度の改善が運用成績に直結しないことを定量的に示した。

論文解説

米国が動いた夜、日本市場は翌朝どう反応するか——日米業種リードラグ戦略の読み解きと再現検証

人工知能学会 SIG-FIN-036 で発表された日米業種リードラグ戦略の論文を、投資初心者にも分かるように解説する。さらに、論文とは異なるデータで独自に再現検証を行い、アルゴリズムの有効性とコスト構造による実運用の壁を定量的に示した。

投資戦略

出来高と流動性 — 「売りたいのに売れない」を避ける

出来高が示す合意の厚みと、流動性リスクの正体を解説。板が薄い銘柄で何が起きるか、出来高の急変が意味するもの、流動性を確認する具体的な方法まで、売買判断の前に知るべき基本を構造から理解する。

バリュエーション

PER — 「割安」の意味を疑う

PER(株価収益率)の計算式の意味を分解し、「PER15倍だから割安」という判断がなぜ危険かを解説。予想PERと実績PERの使い分け、PERが機能しない場面、自社株買いや特別利益による歪みまで、投資判断で陥りやすい罠を構造から理解する。